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샤오옌은 고개를 기울이며 웃으며 물었다.
효과는 확인됐는데 이유는 모르는 약,전문가의 답은?안녕하세요,AMEET 기자입니다.

효과는 확인됐는데 왜 듣는지는 모르는 약,여러분은 드실 수 있으세요?요즘 AI가 약 후보를 빠르게 찾아주고 있지만,정작 어떤 과정으로 그 답을 냈는지는 보여주지 못해요.속이 보이지 않는 상자 같아서 '블랙박스'라고 부르는데요,AI를 쓰면 연구원이 살펴볼 후보 물질 자료가 약 90%나 줄어서 개발 속도는 빨라졌지만,믿음은 그만큼 따라오지 못했다고 해요.

그래서 전문가들이 토론에 나섰어요.처음 찬성은 50%였고 중간에 40%까지 내려갔다가,최종적으로 66%가 '조건부 사용'에 손을 들었어요.

반대한 34%는 탈이 났을 때 누가 책임지는지가 불분명하다는 점을 걱정했고요.결국 핵심 기준은 '왜 듣나'보다 '위험을 막을 수 있나'였어요.

조건은 이래요.몸속 약의 양과 효과의 관계를 보는 노출-반응,양을 바꿀 때 변화가 일정한지 보는 용량반응,다른 약과 부딪치지 않는지 확인하는 상호작용,이 세 가지 검사를 통과한 약만 쓰자는 거예요.그것도 대안이 없는 중증 환자에게만,썸 먹튀이유를 설명할 수 없다는 점을 알리고 동의를 받은 뒤 쓰고,쓰는 동안 병원이 계속 지켜봐요.

다만 수년 뒤 나타날 독성은 아직 풀리지 않은 숙제로 남아 있어요.혹시 작용 원리를 모르는 약을 만나게 된다면,위험 자료부터 먼저 물어보세요.더 자세한 내용은 AI의눈 보고서에서 확인해보세요!

▶해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/ec9dede3.html

▶지디넷코리아가 리바랩스‘AMEET’과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다.더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요.(☞ 보고서 서비스 바로가기)

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