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MS AI 확산 보고서 등 들여다보니
생성형 인공지능(AI)의 확산으로 가상 세계에서‘진짜’를 가려내는 일이 더 어려워지고 있다.사람처럼 대화하는 봇부터 인물의 얼굴과 목소리를 흉내 낸 딥페이크까지 사람과 AI의 경계가 흐려지면서,무엇을 보고 누구를 믿어야 하는지 판단하는 인간의 기준 자체가 흔들리고 있다.
마이크로소프트(MS)가 28일 발표한‘2분기 글로벌 AI 확산 보고서’에 따르면 세계 15~64세 생산연령인구의 생성형 AI 사용률은 18.8%,에볼루션카지노 닥터베가스한국은 40.6%로 집계됐다.우리나라 사용자 비중은 최근 1년 사이에 약 15% 포인트나 늘었다.
글로벌 사이버보안 기업 서프샤크가 세계 1722명을 대상으로 소셜미디어(SNS) 댓글의 작성자가 사람인지 AI 봇인지 특정하게 한 실험에서 AI 봇의 댓글을 찾아낸 비율은 40%에 그쳤다.특히 긍정적이고 친근한 성향을 보인 봇의 탐지율은 38%로 공격적이고 부정적인 봇(50.2%)보다 낮았다.서프샤크는 정교한 AI 계정이 실제 이용자의 의견에 맞장구치거나 자연스러운 말투를 쓸 경우 의심을 피할 수 있다고 설명했다.
AI가 얼굴과 목소리까지 흉내 내면서‘특정인 사칭’공격을 파악하는 것도 힘들어졌다.가트너가 기업 보안 책임자 297명을 조사한 결과 41%가 최근 1년간 직원의 음성통화에서 딥페이크를 활용한 사칭 공격을 경험했다고 답했고,화상통화에서도 36%가 같은 공격을 겪었다.공격자들이 기존 피싱에 개인정보와 합성 음성·영상을 결합해 사칭 수법을 더 정교하게 만들고 있다는 게 가트너의 분석이다.
지난 5월 싱가포르에서 한 사업가가 총리실 비서관을 사칭한 연락을 받고 로런스 웡 총리 등이 등장하는 딥페이크 화상회의에 참석했고,에볼루션카지노 코리아최소 490만 싱가포르달러(약 52억원)를 송금했다.범인은 공식 문서처럼 꾸민 자료까지 내세워 연락,익스트림 바카라 레전드문서,모터 극 슬롯화상회의 등이 진짜처럼 보이게 했다.
미국 연방수사국(FBI) 인터넷범죄신고센터(IC3)에 지난해 접수된‘AI 관련’신고는 2만 2364건,피해액은 8억 9334만 달러(약 1조 2177억원)였다.FBI는 생성형 AI로 가짜 프로필과 맞춤형 대화,음성·영상을 손쉽게 만들 수 있게 되면서 사기범죄에서 설득력이 높아졌다고 분석했다.
사람과 AI를 가르기 위해 만든 기존 장치도 예외가 아니다.이달 초 GPT-6 아스트라는 인터넷의‘나는 로봇이 아닙니다’인증을 본뜬 게임 48단계를 모두 통과했다.이후 별도 연구에서도 무료 오픈소스 AI가 이미지 속 신호등이나 횡단보도를 고르게 하는 구글 리캡차(reCAPTCHA)를 92.6%의 비율로 통과했다.연구진은 사람이 직접 풀도록 만든 시각형 캡차가 더이상 봇을 막는 충분한 방어선이 되기 어렵다고 지적했다.
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